回顾：CompuBox 是如何运作的

南山

CompuBox 并非由人工智能或机器视觉驱动，也不是自动化的。它由两名操作员负责，每人对应一名拳手。他们在拳台边观看比赛，或者通过转播画面，按下按钮记录：

击打次数（命中/出拳）

- 击出/击中重拳（除刺拳外的所有拳法）

击中/命中身体部位的次数

这是一个快速且通常准确的系统——但它完全依赖于人的感知和时机把握。在激烈的交锋中，一记命中对手的拳可能被记录下来，另一记则可能被忽略。擦边而过的攻击可能会被当作干净利落的击中。部分被挡下的重拳可能根本不会被记录。

卡诺比奥说：“我们的误差率约为 2%。我的意思是，我们不可能捕捉到每一拳。但如果我们没有现在这样的精准度，就不会有这场对话了。”

需要记住的关键一点是：CompuBox 是用来计算出拳次数的——而不是评估出拳质量的。

数量与质量

这并不意味着这些数字毫无意义。通常情况下，更忙碌、更精准的拳手确实会获胜。

坎诺比奥说：“以我的经验来看，95%的情况下，出拳更多且命中率更高的拳手会赢得比赛。除非裁判判罚失误，否则很少会出现出拳次数少的一方获胜的情况。”

我同意。但也有例外情况——而且这些例外很重要。

想想像米格尔·科托这样的拳手，他出拳谨慎且节省，但每一拳都带着恶意。伯纳德·霍普金斯的精准犹如外科手术。詹姆斯·托尼出拳不多，但每一拳都极具杀伤力。当然，小弗洛伊德·梅威瑟更是少出拳却能赢得回合的典型代表。

裁判所见——而 CompuBox 未计

裁判们经过训练，会依据四项标准来打分：

- 清晰命中

有效的攻击性

- 控制拳台

- 防守

一记几乎没打到对手的重拳——或者即便打到了但毫无杀伤力——仍可能被 CompuBox 记录下来。但裁判可能会认为这无关紧要。与此同时，一个掌控着拳台、出拳次数虽少但每一拳都更有力的拳手，即便从数量上看被对手击中的次数更多，仍有可能赢得回合。

公众认知差距

在推特即时评分和即刻评论的时代，CompuBox 已成为评判的代名词，尽管它从来都不是为此而设。

各网络平台会在每回合结束后即时公布统计数据，拳迷们便认为击中次数更多的拳手“赢得了这一回合”。但这忽略了裁判在做出判定时必须考虑的细微差别、主观判断以及具体情境。

作为裁判，我们不只看数拳。我们还要评估它们。更重要的是：快速的刺拳还是有力的反击？华丽的连击还是那一击制胜的单拳？

未来：人工智能与自动评分

人们曾尝试用人工智能来评判格斗比赛。这会是未来的趋势吗？

“到目前为止，我所看到的还不是很准确，”卡诺比奥说，“但如果一家公司与 CompuBox 合作来改进它，我认为它有可能成为一项有用的工具。

它有朝一日能辅助裁判工作吗？或许可以。但就目前而言，训练有素、经验丰富且能实时观察的人眼仍是必不可少的。”

底线

CompuBox 很有用——毫无疑问能提升观众的观赛体验。它为转播增添了背景信息，提供了话题点，而且常常反映出裁判所看到的情况。但它并非计分系统，不应被当作计分系统来对待。

它计算的是击打次数，而非击打力度。它体现的是数量，而非质量。

所以，下次当计数与裁判的判定不一致时，也许并不是裁判“判错了”。也许他们是在用训练有素的眼光观察，而 CompuBox 正在做它被设计出来要做的事：计数，而非评判。



（两个创始人之一）

（拳击现场）

南山

这就是为什么CompuBox一直是，并将继续是汇编和分析统计数据的黄金标准。这个品牌在世界范围内是知名和受人尊敬的，虽然有一些模仿者，但没有一个达到CompuBox所享有的认可程度。

有人说，最好的创意往往是最简单的。1985年，鲍勃·卡诺比奥和2003年离开公司的联合创始人洛根·霍布森想出了一个自己的创意。

进攻退守

出拳数少击中数少获胜的记得最深刻的一场就是安古洛VS喹啉

南山

进攻退守 发表于 2025-9-23 16:41
出拳数少击中数少获胜的记得最深刻的一场就是安古洛VS喹啉

大多数拳迷可能很难记得这场比赛了。另外我们经常在电视上看到的数据不是CompuBox ，那是电子记分

zzw

感觉这个工作也很累啊

南山

zzw 发表于 2025-9-23 17:13
感觉这个工作也很累啊

打分小妹非常专业，不是我们能够想象的。而且正如你所说，贝特的刺拳都被计入重拳，而哈尼的刺拳则肯定不会。他们和现场的裁判是两种感觉，因为他们没有记分责任

搏击江湖

一记几乎没打到对手的重拳——或者即便打到了但毫无杀伤力——仍可能被 CompuBox 记录下来